报告概要:
- 本监测期全球出现了几场大范围的气候异常，包括寒流、暖流以及干旱事件，但没有发生对农业生产造成严重影响的重大灾害。
- 寒流出现在两大区域：（1）加拿大大部与美国中东部地区；（2）包括南亚旁遮普至古吉拉特地区、帕米尔高原区以及中亚及毗邻国家的大范围地区。
- 近期CropWatch温度指标捕捉到的气候异常区与厄尔尼诺现象导致的气候异常模式较吻合。
- 中国作物长势整体接近平均水平，不同区域差异较大。
- 中国黄土高原和东北地区的耕地种植比例增幅超10%。
- 与2013年相比，30个粮食生产与出口大国的小麦增产5%，占全球小麦总产量的70%。
简介
本期通报对2014.1-2014.4时段内的全球作物生长形势和农情气象因子进行了总结，并针对30个粮食主产国和中国进行了重点分析。该通报由中国科学院遥感与数字地球研究所CropWatch研究团队完成。报告第一部分包括内容列表以及CropWatch指标和空间单元速览，便于读者查阅和理解通报中使用的指标和空间单元。
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第一章 全球农业环境指标
第一章介绍了CropWatch在全球65个农业生态区上农业环境指标——降雨、温度和光合有效辐射以及的农情指标生物量。本章对全球气候状况的概述为后面二、三、四章的分析提供了环境背景信息。总体而言，当前的监测时期内，很多大区域都经受了异常的气候状况。
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第二章 农业主产区
基于第一章所描述的全球降雨、温度、光合有效辐射以及生物量指标，第二章结合多种农情指标——种植耕地比率（CALF）,最佳植被状态指数（VCIx）和植被健康指数（VHI）描述了横跨所有大陆的7个作物主产区的作物长势状况。监测结果证实了第一章中气候变化可能导致的影响，同时也提供了更多气候异常事件发生的时间、范围以及对农业影响的具体信息。
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第三章 主产国作物产量与长势
基于前章节介绍的气候特征分析，本章详细评价了30个全球粮食主产及出口国的作物生长状况。对于每个国家，使用了最佳植被状态指数，NDVI距平聚类空间图及NDVI的长势过程线进行了细致分析。关于农业气象以及生物量指标更多信息，请参阅附录A中的表A.2-A.10.
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第四章 中国
第四章是针对中国作物长势的详细分析，通过使用归一化植被指数，植被健康指数、耕地种植比率和生物量距平等指标对中国7个主要的农业生态区进行逐一分析。整体而言，中国作物长势处于平均水平，但不同地区差异较大。附录A的表A.11提供了中国各省详细的农业气象指标信息。
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第五章 焦点与展望
全球焦点分析主要陈述了2014年全球产量展望以及与全球农业相关的话题，是CropWatch通报第1章至第4章内容的补充。其中5.1节是CropWatch当前监测的产量的汇总，5.2节是与监测期内的粮食产量密切相关的极端天气事件的描述，5.3与5.4节是小麦与厄尔尼诺未来变化的描述。
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附录A. 农业气象指标
附录中提供了关于农业生态区、31个主要生产国和出口国以及阿根廷、澳大利亚、巴西、加拿大、印度、哈萨克斯坦、俄罗斯、美国及中国等大国的省级和区域的农业气象指标信息。
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附录B 2014年产量预测
2014年阿根廷、巴西和美国的产量预测
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